﻿<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>csdn_export_md</title>
  <link rel="stylesheet" href="https://stackedit.io/style.css" />
</head>

<body class="stackedit">
  <div class="stackedit__html"><h1><a id="kaggle____0"></a>kaggle 泰坦尼克 高分 预测</h1>
<p></p><div class="toc"><h3>目录</h3><ul><li><a href="#kaggle____0">kaggle 泰坦尼克 高分 预测</a></li><ul><li><a href="#1_2">1.前言</a></li><li><a href="#2_4">2.包及数据导入</a></li><li><a href="#3_6">3.数据的初步认识</a></li><li><a href="#4_9">4.数据关系的可视化</a></li><li><a href="#5_11">5.数据的统计分析</a></li><li><a href="#6_13">6.数据清洗与缺失值处理</a></li><li><a href="#7_15">7.超参数优化</a></li><li><a href="#8_17">8.模型训练</a></li><li><a href="#9_18">9.预测</a></li><li><a href="#10_19">10.总结</a></li><li><a href="#11_20">11.贡献者介绍</a></li></ul></ul></div><p></p>
<h2><a id="1_2"></a>1.前言</h2>
<p>（扯一些相关想法，并大致介绍整体流程，方法，结果）</p>
<h2><a id="2_4"></a>2.包及数据导入</h2>
<p>（简单写下包和数据的导入）</p>
<h2><a id="3_6"></a>3.数据的初步认识</h2>
<p>（head describe info之类的<br>
说清楚各数据是啥，缺失值情况怎样）</p>
<h2><a id="4_9"></a>4.数据关系的可视化</h2>
<p>（热力图，柱状图，注意美观）</p>
<h2><a id="5_11"></a>5.数据的统计分析</h2>
<p>（zs那些自己的统计函数写这里，增强可读性，做一些统计学的分析）</p>
<h2><a id="6_13"></a>6.数据清洗与缺失值处理</h2>
<p>（整体按zs spyder那些来写就是，我对年龄进一步优化后效果没变，后面可能我再试试）</p>
<h2><a id="7_15"></a>7.超参数优化</h2>
<p>（有时间就写详细点，没时间就写贝叶斯用法拉倒）</p>
<h2><a id="8_17"></a>8.模型训练</h2>
<h2><a id="9_18"></a>9.预测</h2>
<h2><a id="10_19"></a>10.总结</h2>
<h2><a id="11_20"></a>11.贡献者介绍</h2>
</div>
</body>

</html>
